Doctolib va entraîner son IA sur les données de santé : le corps réduit à corpus

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Doctolib va entraîner son IA sur les données de santé : le corps réduit à corpus
Illustration : Marie Yukimura Saitō

La plateforme française annonce vouloir utiliser les données médicales de ses utilisateurs pour ses modèles d'IA, avec un simple droit d'opposition. La question doctrinale n'est pas seulement juridique : elle est anthropologique.

Contexte

Nous avions suivi, avec le fil souverainete-numerique-europe, la Déclaration de Rome de juillet 2026 sur l'intelligence artificielle et les armes nucléaires, et rappelé la préoccupation constante de Léon XIV, depuis Magnifica humanitas, de ne pas céder aux machines le pouvoir de décider sur la vie humaine. Le 19 juillet 2026, La Croix révèle que Doctolib, plateforme française de prise de rendez-vous médicaux utilisée par des dizaines de millions de patients, entend exploiter les données de santé de ses utilisateurs pour entraîner ses modèles d'intelligence artificielle.

Les faits

Doctolib opère depuis plus de dix ans une infrastructure quasi unique en Europe : le patient réserve, le praticien communique, l'ordonnance circule. À partir d'août 2026, l'entreprise entend constituer un corpus d'apprentissage à partir de l'ensemble des données médicales agrégées de ses utilisateurs, moyennant une simple option de retrait (opt-out). La logique du droit médical français, qui reposait sur le consentement explicite préalable, se trouve renversée par la mécanique des conditions générales d'utilisation. La vigilance de la Commission nationale de l'informatique et des libertés (CNIL), gardienne du régime des données de santé, sera déterminante.

Analyse doctrinale

Le Catéchisme, au numéro 2295, rappelle que "les expérimentations sur l'être humain qui ne servent pas au bien réel des personnes concernées" sont "moralement inacceptables". Léon XIV, dans Magnifica humanitas, a averti que l'intelligence artificielle n'est un progrès que si elle est mise au service de la dignité de la personne. La commodification des données de santé, même anonymisées, franchit un seuil anthropologique : elle transforme le corps souffrant en matière première industrielle. Le patient devient un fragment de corpus, une donnée statistique parmi des millions, avant même d'être une personne singulière portée à la médecine.

Enjeux pour l'Église et les fidèles

Trois enjeux se dessinent. Primo, la souveraineté des données de santé européennes face à des plateformes soumises in fine au droit américain (Cloud Act de 2018). Secundo, la reconfiguration de la relation médecin-patient quand l'algorithme s'interpose entre la conscience du soignant et l'histoire du malade. Tertio, la question du consentement éclairé : combien de patients ont réellement lu les conditions générales d'utilisation qu'ils ont acceptées d'un clic ? L'opt-out par défaut renverse la logique juridique française du consentement médical.

Lecture critique et angles morts

Angle mort décisif : les données pédiatriques. Un mineur, dont les parents ont créé un compte pour lui, verra ses données médicales entraîner l'IA sans avoir jamais donné son consentement personnel. Les données psychiatriques, particulièrement sensibles, n'ont pas non plus été explicitées par l'entreprise. Se pose enfin la question des données post mortem : la mort du patient éteint-elle le contrat, ou l'algorithme continue-t-il d'apprendre de son dossier ?

À méditer et agir

Exercer explicitement son droit d'opposition auprès de Doctolib avant le déploiement d'août 2026. Lire Magnifica humanitas et l'appliquer à sa propre vie numérique. Soutenir les initiatives européennes de plateformes médicales fondées sur le droit continental du consentement. Rappeler à ses proches que la commodité d'une plateforme n'annule pas la gravité anthropologique du consentement médical.

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Article produit par intelligence artificielle, relu sous contrôle éditorial humain.

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Marie-Thérèse BonnetPhilosophe, éthique du numérique & transhumanisme
Chercheure en philosophie morale, elle travaille sur les enjeux anthropologiques de l'intelligence artificielle et du numérique.
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